ROC 곡선 · AUC 분석
AUC · 민감도 · 특이도 · cutoff 표
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| actual_1_or_0 | prediction_score | |
|---|---|---|
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분석 결과
| 임계값 | 민감도 | 특이도 | TP | FP | TN | FN | Youden J |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0.92 | 0.25 | 1 | 1 | 0 | 4 | 3 | 0.25 |
| 0.81 | 0.5 | 1 | 2 | 0 | 4 | 2 | 0.5 |
| 0.74 | 0.75 | 1 | 3 | 0 | 4 | 1 | 0.75 |
| 0.66 | 0.75 | 0.75 | 3 | 1 | 3 | 1 | 0.5 |
| 0.61 | 1 | 0.75 | 4 | 1 | 3 | 0 | 0.75 |
| 0.42 | 1 | 0.5 | 4 | 2 | 2 | 0 | 0.5 |
| 0.31 | 1 | 0.25 | 4 | 3 | 1 | 0 | 0.25 |
| 0.12 | 1 | 0 | 4 | 4 | 0 | 0 | 0 |
⚠ 표시된 임계값은 이 데이터에서 Youden J가 최대인 값입니다. 임상·실험 cutoff는 사전 정의된 검증 전략으로 선택하세요.
Data requirements
Enter actual class (1/0) and numeric prediction score.
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연구용 도구입니다. 원자료, 제외 기준과 해석은 승인된 분석 계획에 따라 검증하세요.
Check raw observations, excluded rows, model assumptions and study-specific acceptance criteria before using the result.
Transparent analysis
Inputs are processed locally in your browser. Review the calculation policy, limitations and verification approach before reporting a result.
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