qPCR-ΔΔCt-Rechner
Berechnet ΔCt, ΔΔCt und relative Expression schrittweise mit der vergleichenden Ct-Methode.
Normalisiert Target-Ct gegen ein Referenzgen und berechnet die relative Expression gegenüber der Kontrolle.
Jetzt berechnen ↓fold = (1 + E)⁻ΔΔCtNormalisiert Target-Ct gegen ein Referenzgen und berechnet die relative Expression gegenüber der Kontrolle.
Berechnet die relative Expression aus der ΔCt-Differenz zwischen Kontrolle und Probe. Control ΔCt 5 → Sample ΔCt 7.
Berechnet ΔCt, ΔΔCt und relative Expression schrittweise mit der vergleichenden Ct-Methode.
Nur für Forschungszwecke. Kritische Berechnungen und Versuchsbedingungen anhand des genehmigten Protokolls und institutioneller Vorgaben prüfen.
The calculator exposes ΔCt and ΔΔCt steps and supports an efficiency-aware form rather than hiding the transformation behind a single fold-change value.
ΔΔCt comparisons require appropriate reference genes, comparable amplification efficiencies and defensible replicate handling. Inspect Ct quality and assay controls before reporting fold change.
Minimum information for transparent and reproducible qPCR experiments.
Analysis of relative gene expression data using real-time quantitative PCR and the 2−ΔΔCT methodMethods / PubMedPrimary reference for the comparative Ct method.
2⁻ΔΔCt comparative-Ct calculation.
Scope: Assumes comparable validated amplification efficiencies and suitable normalization.
12 August 2026 · Internal implementation review
Comparative-Ct method review complete. Formula behavior, unit handling, limitations and linked references were checked internally.
Independent reviewer: Not yet published. A name, relevant qualification, date and exact scope will appear here only after a real review is completed.
Source-informed and internally checked; independent scientific or regulatory validation is not claimed. Research use only.
Im vergleichenden Ct-Modell mit einem Amplifikationsfaktor über 1 ergibt ein negatives ΔΔCt eine relative Expression über 1. Die Interpretation hängt zusätzlich von Assayvalidität und Versuchsdesign ab.
Nein. Verwenden Sie möglichst eine durch die Assayvalidierung oder den festgelegten Analyseplan gestützte Effizienz.