Calculadora qPCR ΔΔCt
Calcula ΔCt, ΔΔCt y expresión relativa paso a paso mediante el método de Ct comparativo.
Normaliza el Ct del target con un gen de referencia y calcula la expresión relativa frente al control.
Calcular ahora ↓fold = (1 + E)⁻ΔΔCtNormaliza el Ct del target con un gen de referencia y calcula la expresión relativa frente al control.
Calcula la expresión relativa a partir de la diferencia de ΔCt entre control y muestra. Control ΔCt 5 → Sample ΔCt 7.
Calcula ΔCt, ΔΔCt y expresión relativa paso a paso mediante el método de Ct comparativo.
Solo para investigación. Verifique los cálculos y las condiciones críticas con su protocolo aprobado y los requisitos institucionales.
The calculator exposes ΔCt and ΔΔCt steps and supports an efficiency-aware form rather than hiding the transformation behind a single fold-change value.
ΔΔCt comparisons require appropriate reference genes, comparable amplification efficiencies and defensible replicate handling. Inspect Ct quality and assay controls before reporting fold change.
Minimum information for transparent and reproducible qPCR experiments.
Analysis of relative gene expression data using real-time quantitative PCR and the 2−ΔΔCT methodMethods / PubMedPrimary reference for the comparative Ct method.
2⁻ΔΔCt comparative-Ct calculation.
Scope: Assumes comparable validated amplification efficiencies and suitable normalization.
12 August 2026 · Internal implementation review
Comparative-Ct method review complete. Formula behavior, unit handling, limitations and linked references were checked internally.
Independent reviewer: Not yet published. A name, relevant qualification, date and exact scope will appear here only after a real review is completed.
Source-informed and internally checked; independent scientific or regulatory validation is not claimed. Research use only.
En el modelo de Ct comparativo con un factor de amplificación mayor que 1, un ΔΔCt negativo produce una expresión relativa superior a 1. La interpretación depende también de la validez del ensayo.
No. Use, cuando sea posible, una eficiencia respaldada por la validación del ensayo o por el plan de análisis.